Engañar a los sistemas de reconocimiento facial es (relativamente) fácil si sabes cómo

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Engañar a los sistemas de reconocimiento facial es (relativamente) fácil si sabes cómo

La polémica que enreda la privacidad con los avances del reconocimiento facial ha dejado de ser uma anécdota para convertirse em um debate serio. Y não hablo sólo de casos na China, donde ya aplican esta técnica hasta para comprobar si la gente va en pijama o no por la calle: tu rostro es analizado para ver porno na Austrália, para vigilarte en las escuelas y en Las Calles de Estados Unidos e para pagar el autobús em Madrid.

Con este panorama, en el que incluso en Europa estudia no vetar este modo de identificar a las personas, crecen las estrategias para burlar las cámaras de reconocimiento facial. Las Imágenes de los manifestantes de Hong Kong evadiéndolas puede que sólo sean el aperitivo de algo mucho más extendido, que abarca from maquillaje hasta máscaras y prendas de todo tipo.

Cv Dazzle

Una de las primeras iniciativas sobre esto es CV Dazzle, un proyecto que nació em 2010 para burlar el algoritmo Haarcascade de detección facial that apareció en ese entonces. ¿Cómo? Pues con peinados y maquillaje relatórios de forma que las cámaras de reconocimiento eran incapaces de reconocer una cara.

La imagen superior de un buen ejemplo de ello: ningún algoritmo espera encontrar pelo liso dando la vuelta a todo el cuello o extendiéndose en forma de 'pinchos'. El maquillaje se aplica em zonas estratégicas de la cara, donde las facciones son más determinantes y están más cerca la una de la otra, usando cores e diseños completamente fuera de la común. Es ahí donde los algoritmos de reconocimiento sacan los datos más obrigado para identificarnos, y por lo tanto estos maquillajes los neutralizan.

Curiosamente filho peinados y maquillajes "pendientes de atualização". La propia web de la iniciativa reza que el algoritmo Haarcascade ha quedado obsoleto frente a las redes neurales más modernas, y que están preparando um nuevo catálogo de parece preparados anti-reconocimiento para las detecciones de 2020.

Otro tipo de maquillaje que burla las detecciones es el que te envejece a propósito. Acentuando las arrugas, cambiando las proporciones de tu cara simulando que tu piel está más caída y exagerando las sombras provocas que los algoritmos não puedan detectar bien e incluso recopilen información incorrecta. Y si um algoritmo se basa em dados que nenhum filho corrigido, sus resultados inválidos.

Rímel Reconocimiento Facial 2

Se a ideia de maquillarnos não nos permitir, podemos, entretanto, poder utilizar o máscaras. Cualquier máscara que fita nuestra cara funcionará, obviamente, aunque hay algunas ideas that van un poco más allá. En la imagen de arriba puedes ver la idea del neerlandés Jip van Leeuwenstein, reflejada desde BusinessInsider: una máscara transparente pero que distorsiona la luz gracias a que su forma actúa de lente. A los sistemas de detecção de resultados impossíveis identificar alguien con esta máscara, pero otras personas pueden identificar gestos y expressões faciais conservando como la posibilidad de interactuar.

Pasamontanas Pixelado

Martin Backes, un diseñador alemán, propone un pasamontañas that cubra toda nuestra cabeza con una versión muy pixelada de una cara. Perdemos esa posibilidad de interacción limpia con otras personas, aunque al menos nuestra boca y ojos no quedan demasiado tapados.

Rímel Reconocimiento Facial 3

Zack Blas tiene otra propuesta que no puede ir más directa al grano: uma máscara monocolor que deforman el rostro completamente para que las cámaras ni siquiera se den cuenta de que ahí hay una persona. Recuerdan vagamente a los zumbis de la saga de juegos 'O último de nós'.

bufanda_caras_reconocimiento_facial

Você não quer taparnos la cara, esta bufanda ideada por la diseñadora Sanne Weekers nos cubre la cabeza de rostros para que los sistemas de reconocimiento los confundan con nuestra verdadera cara.

Gafas Led

Algo menos sofisticado pero igual ao filho engenhoso estas gafas con unos LED de luz quase infrarroja incorporados. Al encenderse alrededor de nuestros rasgos faciais, las cámaras filho incapaces de analizarlos corectamente ya que dicha luz añade un ruido que difumina la imagen. La Propuesta es del profesor del Instituto Nacional de Informática de Tokio Isao Echizen, quien garante que a visão de la persona que lleve esas gafas não se ve afectada incluso con esas luces encendidas alrededor de sus ojos.

Foto do cartel

Y uma última ideia é diretamente provocar que las cámaras eviten identificar la forma de una persona colgándonos una fotografía grande con un fondo que se parezca al de una calle con otras personas. Se os sistemas de reconhecimento necessários para identificar uma pessoa antes de buscar seu cara, quedan completamente anulados de esta forma. Simples, pero ingenioso.

Qué puedes hacer para burlar la identificación sin depender de estas ideias

Hay algunos consejos para que los sistemas de reconocimiento facial nenhum sepan identifique em momentos delicados, y sen que eso implique ponerte maquillajes que modifiquen tu cara, dispositivos con proyectores ou máscaras con materiales raros. He aquí algunos de los más sencillos:

  • Si el clima acompanha, lleva una bufanda that tape toda tu cara incluyendo la parte inferior de tu nariz.
  • Lleva un gorro o sombrero que cubra tu peinado, y mantén la vista hacia el suelo al andar.
  • Si tienes el pelo largo, péinalo de modo que cubra tu frente y rasgos de tu cara como las cejas y parte de los ojos.
  • Llega gafas de sol grandes y cuyos cristales sean capaces de reflejar la luz infrarroja.
  • Las barbas ayudan a camuflar algunos rasgos de nuestro rostro. Si puedes, déjatela crecer.
  • Si quieres compartir alguna fotografía de tu cara en tus redes sociales, antes modifícala ligeramente para confundir los sistemas de reconocimiento.

No sería raro que con el tiempo, los algoritmos de reconocimiento facial mejoren gracias al progreso de la Inteligencia artificial y aprendan a sortear todos estos intentos de burlar sus algoritmos. Eso podría iniciar la clásica carrera del gato y la liebre, con las cámaras mejorando dia a dia y la ciudadanía urdiendo nuevas técnicas para evitar ser identificada. El futuro dirá si acabaremos llegando a eso.

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