Trabajo “diseñando la personalidad” de una inteligencia artificial

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Trabajo

Imagina que estás en medio de la autopista y te va guiando el navegador. “Tome la siguiente salida”. La tomas. “Ocupe el carril de la derecha”. Lo ocupas. “A 200 metros, gire a la derecha”. Avanzas un poco y giras. “En la rotonda, tome la segunda salida”. Te la saltas. “Dije que tomara la segunda salida de la rotonda. Ponga más atención, humano ”.

Lógicamente, esta é uma historia de ficción porque nadie usaría un navegador que imitara a un copiloto real. Pero tampoco sería popular la opción contraria, una voz que dijera que no hay problem con pasar la tarde dando vueltas. La personalidad perfecta para una inteligencia artificial (IA) é um meio caminho entre cómo se comportaría una persona real y cómo lo haría Ned Flanders. Un punto medio que hoy es materia de investigación para los profesionales que crean las personalidades de las máquinas con las que interactuamos.

“En cuanto empezamos a interactuar con la IA de forma conversacional, buscamos sin darnos cuenta una personalidad en la máquina”, explica Nieves Ábalos, jefa de producto y fundadora de Monoceros Labs. “Ocurre tanto con la voz como the text, pero especialmente con la voz porque es exclusivamente humana. Cuando escuchamos que algo nos habla, nuestro cerebro empieza a asociar rasgos de personalidad, una edad, un sexo… Estamos programados para ello ", subraya Ábalos, que es ingeniera informática.

“Si tú no define la personalidad de tu máquina, é provável que lo hagan tus usuarios, y no queremos eso porque no sabemos qué clase de personalidad asignarán”

“Si tú no define la personalidad de tu máquina, é provável que lo hagan tus usuarios, y no queremos eso porque no sabemos qué clase de personalidad asignarán”, apunta Helen Creeger, UX y designer de conversação freelance. “A personalidade da máquina é a clave da experiência do usuário com a máquina, así que hay que construirla con cuidado ”.

Construir una personalidad sintética es una tarea colectiva. Intervienen ingenieros informáticos, lingüistas, guionistas, expertas en UX, sociólogos. Una mezcla de tecnología y humanismo donde quien decide qué responde la máquina cuando le preguntas si te quiere, una de las cuestiones más demandadas junto con cuéntame un chiste, é a pessoa que menos sabe de informática del equipo. Lo suyo son las conversaciones humanas.

La conversación es la clave

Una calculadora no es simpática, un dron no es distanciado y el Word no es impertinente aunque te observe from una hoja en blanco. Sin embargo, hay un consenso mundial acerca de que Clipo, la mascota odiosa del Word, era efectivamente odiosa. ¿Por qué podemos afirmar esto con rotundidad? Porque ese clip de ojos saltones nos importunaba sin venir a cuento, es decir, se comunicaba. La personalidad de las máquinas sólo se nota si se comunican con sus usuarios.

¿Y qué clase de máquinas está obrigado a comunicar-se de forma eficiente y efectiva con sus usuarios? Los asistentes conversacionales. Sean altavoces inteligentes o chatbots, estas máquinas están sirviendo de punta de lanza para el desarrollo de personalidades sintéticas. Nada es casual ni está ahí para rellenar. Ni siquiera esos chistes tan malos que te cuenta tu altavoz inteligente.

Marina Jimenez

Pero hay que ir por orden. Primero se diseña la personalidad y luego se canaliza a través de la conversación. “El proceso de creación de personalidad se asemeja muchísimo a la creación de la ficha para un personaje literario”, Explica Marina Jiménez, designer de experiência de conversação en Everis y escritora (estudió Periodismo).

“Una personalidad bien trabajada é capaz de dar a sensação de estar hablando com o mismo asistente si nos dirigimos a este en diferentes momentos e para diferentes tipos de conversação. É capaz de dar a sensação de estar hablando com um mismo ente tanto si le preguntamos por sus hobbies como si le preguntamos por las cifras de facturación de la compañía el último año, estaremos ante una personalidad bien trabajada. "

En el mundo real no hay of personalidades iguales y en el tecnológico ocurre lo mismo. Sí hay, apunta Jiménez, rasgos frecuentes: “simpatía, cercanía —con educación—, voluntad de ayudar y ser entendido y entusiasmo”.

Primero, definir la personalidad

Lo primero que hay que saber para diseñar la personalidad de un asistente conversacional es el contexto en que se va a usar, explica Helen Creeger. "Porque no es lo mismo use un asistente mientras se conduce, cuando se necesitan respuestas rápidas y funcionais, que si estás en casa y te entretienes preguntándole cosas a Alexa con las amigas."

Helen Creeger

Conocido el contexto en que se interactuará com a máquina, las preguntas para definir su personalidad se deben centrar en el usuario type: qué quiere hacer con la máquina, cómo se comunicará con ella, si lo hará con jerga y si hay que tener en cuenta dificultades cognitivas y problemas de accesibilidad. Este é o momento, o que espera da máquina o usuário e se você quiser comunicar.

Para Creeger, hay una batería de preguntas que deben responderse: “¿la personalidad de la máquina debe inspirar confianza, ser ilusionante, servir de apoyo? ¿Debe ser sencilla y amable o es mejor que sea algo autoritaria? ¿Que se comunique de forma directa y graciosa o que mar más bien formal? ¿Debe llevar la iniciativa o que responda a lo que haga el usuario? ”. Depende de cómo quede definido la personalidad, assim será la conversación that pueda mantener la machine con el usuario.

La tercera pata de esta fase de investigação —las dos primeras fueron el contexto de use y el usuario— afecta a quien pone el dinero para desarrollar la interfaz conversacional: qué quiere conseguir la empresa, el cliente. Marina Jiménez explica que em ocasiones el diseño de una personalidad "choca" con ciertas restrciones por parte del cliente. Por ejemplo, puede que la interacción asistente-persona pida una comunicación cercana, salpimentada con humor y emojis incluso, pero el cliente puede preferir mantener la distancia y tratar al usuario de usted.

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Diseñando una conversación efectiva y afectiva

Uma vez se ha hecho toda la investigación previa, hay información suficiente para elaborar la personalidad de la máquina. Y, como se dijo más arriba, o usuário percibirá a personalidade da máquina cuando converse com ella. Un ejemplo sensacional de hasta qué punto la personalidad de la máquina es algo perceptível por el usuario es Project Susan, una habilidade de Alexa desarrollada pela empresa estadounidense Smart Design, pensada para facilitar a vida a Susan, um paciente de esclerose múltipla (y ululofilia, pasión por el coleccionismo de figuras búhos).

El diseño de la conversación debe from lo que le va a pedir el usuario, asi que los FAQ filho un buen inicio para empezar a diseñar la conversación. A partir desta informação, ampliada con casos de uso e investigações internas, o departamento de diseño conversacional tiene material necessário para elaborar um flujo de conversação efetiva, que es aquel que comienza con una pregunta pertinente del usuario y finaliza con la respuesta correta de la máquina.

En el desarrollo de un modelo conversacional efectivo intervienen varios perfiles. Como el lingüista computacional, el primer traductor entre lo que pide el humano e lo que puede hacer la máquina. Su função é analizar todas as variantes possíveis com o usuário que pode interagir com a máquina. This infinidad de posibilidades se acota y se transmite a los científicos de datos, quienes elaboran un modelo conversacional que, utilizando algoritmos de Procesamiento de Lenguajes Naturales, permite a máquina captar, interpretar corretamente e ejecutar as peticiones de sus usuarios.

Científico de dados: así es y así se forma uno en esta profesión cada vez más demandada

Así escrito parece sencillo, pero no lo es en absoluto. A parte um poco menos complicada es trazar a conversação lógica, faça o usuario pide claramente algo y la maquina lo entiende y lo ejecuta. Pero esto no sucede a menudo, el teléfono escacharrado hace de las suyas y los diseñadores conversacionales deben prepararse para que la conversación siga fluyendo de una forma aparentemente coerente.

A personalidade se descubre en cómo la máquina te dados que não te entiende

Pensemos en interfaces de voz. Para Nieves Ábalos, fundadora de Monoceros Labs, hay tres razones por las que una interfaz de voz puede haber funcionado mal: 1), porque não ha oído lo que el usuario decía, es decir, que la maquina no haya percibido la onda de sonido y no haya transcrito a texto lo que dijo el usuario; 2), porque la máquina haya oído pero não entendido, esto es, que no haya creado una “representación semántica” correta de lo que pedía el usuario; y 3), que la interfaz haya oído y entendido corretamente lo que pedía el usuario pero que no pueda hacerlo (porque no tiene ese producto, porque no encuentra un dato, porque la función que pide el usuario está deshabilitada ...) Si hablamos de personalidad, nos interesan las dos ultimas opciones de fallo : cuando la máquina le tiene que decir al usuario que no le ha entendido ou que no le puede ayudar.

Nieves Abalos

Cuando se produz uma confusão se usan los substitutos, explica Marina Jiménez, de Everis, que filho “las respuestas prestablecidas que el chatbot produzir cuando a frase emitida por el usuario no matchea ninguna intención que él controla. En estos casos podemos pedir al usuario con naturalidad, y por qué no, con humor, that nos formule la pregunta con otras palabras, o volverle a recordar lo que sí es capaz de responder ”.

Un caso muy distinto es cuando el usuario no search resolver una necesidad asociada a la máquina, sino simple charla. “El usuario puede decir cualquier cosa en cualquier momento, y eso es súper relevante cuando diseñamos la personalidad de una voz”, explica Nieves Ábalos. “El usuario puede preguntar por el tiempo que hace, pedir un chiste, decirle te quiero o ponerle a prueba, porque los seres humanos tendemos a poner a prueba a este tipo de asistentes. Y aquí hay que tirar de creatividad y tener respuestas para todo tipo de situaciones. Manual A día de hoy eso se hace de forma. Feno copys [redactores publicitarios], lingüistas, guionistas que trabajan en este tipo de respuestas, que tienen que ser acordes con los rasgos de personalidad que se quieren transmitir ”, explica Ábalos. “¿Por qué los chistes de este tipo de asistentes son tan malos, tan neutros? Porque se ha decidido que si el rango de personalidad es inocente, los chistes también tienen que serlo ”.

“¿Por qué los chistes de este tipo de asistentes son tan malos, tan neutros? Porque se ha decidido que si el rango de personalidad é inocente, los chistes también tienen que serlo ”

Las personalidades que pueden venir

O campo de la personalidad de las máquinas está em pañales, assim que para hablar de futuro sólo hay que esperar uma semana para ler cuál foi o siguiente avance en materia de PLN. Sin embargo, sí hay retos a largo plazo. Para Marina Jiménez, “el verdadero desafío a nivel conversacional es la comprensión y el 'recuerdo' dentro de la propia conversación. Se estamos interagindo com o usuário sobre uma cuestión fornecida e nos hace una pregunta, el assistente debe ser capaz de retomar este tema. Este es uno de los grandes retos de la conversación ”. Para Nieves Ábalos, um gran reto também é o “contexto”, que a máquina perciba o momento e o lugar em que se produz a conversação e o utilitário esta informação para desarrollar uma conversação mais natural.

Más allá del “recuerdo” y el “contexto”, que no dejan de ser avances técnicos, Helen Creeger, UX y designer de conversação freelance, le preocupa el género de los asistentes, en particular, que las voces de los asistentes sean, por defecto, femeninas. “Debemos sacar el tema del género en las reuniones para definir la personalidad del asistente. Si la voz va ser femenina, pues perfecto, pero que exista una razón para que sea femenina, que no mar la opción por defecto. La voz también puede ser masculina o neutra, como Q, y se debería dar la opción al usuario de que la pudiera cambiar”.

“Es verdad que los assistentes de Amazon, Google, Apple e Microsoft filho femeninos porque lo investigaron y fueron los usuarios quienes lo decidieron, pero me parece que alguien debería desafiar esto, que la razón de eso no mar simplemente porque lo quisieron los usuarios" , explica Creeger. "A publicidad de los 50 y los 60 era machista porque lo querían los consumidores, pero con el tiempo la industria dejo de hacer esta clase de anuncios a pesar de que era lo que los consumidores esperaban. Me gustaría que con los asistentes de voz pasara algo parecido, que alguien desafiara a ideia de que tienen que tener siempre y sólo voz femenina. Sólo así conseguiríamos que as apresentações de los assistentes del futuro dejen de ser de um tío de mediana edad dándole órdenes a un asistente con voz de mujer ”.

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